Collecte exhaustive
Recenser l’ensemble des requêtes pertinentes selon le secteur en s’appuyant sur des outils reconnus du marché français, sans garantir la couverture totale du champ lexical.
Mise en contexte intentionnelle
Croiser chaque mot-clé avec l’intention utilisateur repérée, pour cartographier les usages concrets. Cette contextualisation ne détermine aucunement le taux de conversion.
Architecture et tri par pertinence
Les clusters sont assemblés pour refléter les tendances sectorielles et l’organisation attendue par les moteurs, via un tri évolutif corrigé par les usages réels.
Test et adaptation continue
Chaque structure est soumise à des ajustements réguliers, basés sur les nouvelles tendances ou sur les retours observés, sans certitude sur les performances futures.